Nová technológia AI pre optimalizáciu skladu
Spoločnosť Dexory so sídlom v Spojenom kráľovstve v oblasti robotiky a dátového spravodajstva predstavuje prvý svojho druhu, logistický engine poháňaný umelou inteligenciou, ktorý pomáha skladom maximalizovať prevádzkovú efektivitu, optimalizovať riadenie zásob a zlepšiť celkovú agilnosť skladu a schopnosť reagovať.
Prostredníctvom svojej platformy digitálneho dvojčaťa DexoryView s viacerými lokalitamiDexoryteraz umožní skladníkom spracovávať milióny presných dátových súborov zachytených denne v skladoch prostredníctvom svojich autonómnych robotov, čím poskytne prístup v reálnom čase k prehľadom a prediktívnym analýzam, ktoré firmám umožnia robiť inteligentnejšie a rýchlejšie rozhodnutia.
Kombinácia počítačového videnia, strojového učenia, NLP (spracovanie prirodzeného jazyka) a LLM (modely veľkých jazykov) umožní operátorom skladov maximalizovať efektivitu v rámci kritických faktorov, ako je využitie priestoru, zásoby, pracovný čas a využitie strojov.
Aplikácie poháňané AI zmenia tri kľúčové časti podnikania používateľov:
• Výkon skladu: Implementácia metód drážkovania, konsolidácia zásob, optimalizácia priestoru a plánovanie cesty maximalizujú hodnotu skladu, aby sa zvýšili príjmy a podporili optimalizáciu nákladov. Rýchly audit a analýza zásob v rámci rezervných, vychystávacích a hromadných miest povedie k prevádzkovej efektívnosti tým, že ušetrí tisíce hodín ročne.
• Pokročilá detekcia problémov a reakcia: Najmodernejšia analýza obrazu a modely strojového učenia automaticky zistia a vyriešia problémy, ako sú poškodené zásoby, spadnuté zásoby a poškodenie infraštruktúry regálov, aby sa zlepšila zhoda.
• Monitorovanie prostredia: Fúzia senzorov naprieč rôznymi súbormi údajov, vrátane teploty, vlhkosti a detekcie plynov, bude časom sledovať a riešiť kritické okolité faktory, aby bolo možné kontrolovať, či je tovar skladovaný v správnych podmienkach.
Globálne výzvy, akými sú pandémia a geopolitické problémy, vyžadujú, aby podniky prevádzkovali vysoko odolné dodávateľské reťazce. Podľa spoločnosti Gartner však 60 % lídrov tvrdí, že ich dodávateľské reťazce neboli nikdy navrhnuté tak, aby boli odolné. Tradičné systémy majú vážne obmedzenia, pokiaľ ide o objem a frekvenciu zachytených údajov, čo si vynucuje slepé rozhodnutia založené na neaktuálnych alebo neúplných údajoch, čo vedie k rastúcej medzere v údajoch – Visibility GapTM. Globálna výskumná a poradenská spoločnosť IHL Group minulý rok odhadla kombinované náklady na zlé riadenie akcií na 1,77 bilióna dolárov.
Odstránenie tejto medzery pomáha spoločnostiam reagovať rýchlejšie a prijímať rozhodnutia založené na faktoch o tom, ako zvládnuť prerušenia dodávateľského reťazca a kam zamerať svoje investície (Accenture).
Nová funkcia AI odomyká ďalšiu úroveň inteligencie v DexoryView. Platforma kombinuje využitie autonómnych robotov na skenovaniesklady1 milión štvorcových stôp a viac ako 100 000 paliet za deň, ktoré poskytujú presné, okamžité a v reálnom čase informácie o tovare a majetku na miestach, kde pôsobí. Využitie algoritmov AI spolu s využitím vylepšených senzorov naprieč robotmi Dexory, DexoryView teraz poskytne logistickým tímom zrýchlený čas na pochopenie a akciu, aby mohli prijímať lepšie informované rozhodnutia o operáciách založené na údajoch, ktoré sa rozšíria mimo inventára – to všetko prostredníctvom jednej intuitívnej a interaktívnej cloudovej platformy.
„Odvetvie logistiky sa tradične vo veľkej miere spolieha na snímky historických údajov, vďaka čomu je vysoko reaktívne a náchylné na chyby,“ hovorí Andrei Danescu, generálny riaditeľ a spoluzakladateľ spoločnosti Dexory. „Pandémia odštartovala veľký posun smerom k prehľadom použiteľným v reálnom čase. Naše autonómne roboty už poskytujú bezprecedentnú úroveň prehľadu o zásobách v skladoch. Teraz v kombinácii s AI umožňujeme našim zákazníkom vstúpiť do novej éry efektívnosti a produktivity. Dexory je nadšená, že vedie túto transformáciu.“
Riešením kritických prípadov použitia pomocou špičkových technológií pomáha Dexory poháňať odvetvie vpred, vďaka čomu sú dodávateľské reťazce efektívnejšie, agilnejšie a reagujú na nové výzvy.
