Steel supply chain management: intelligent decision-making leads the new journey of the industry

Správa dodávateľského reťazca ocele: inteligentné rozhodovanie vedie novú cestu priemyslu

 

 

V súčasnej dobe rýchlo sa rozvíjajúcej globalizácie ďaleko presahuje manažment dodávateľského reťazca (SCM) tradičný a jednotný rozsah logistiky a obstarávania. Nie je to len kľúčový článok v kontrole nákladov, ale aj strategický pivot, ktorý umožňuje podnikaním budovať konkurencieschopnosť na trhu. Má dôležitú hodnotu pre prežitie a rozvoj podnikov a je životnou tepnou riadenia podnikania.

 

S príchodom digitálneho veku si aplikácia technológie AI v priemyselných podnikoch získala čoraz väčšiu pozornosť a priniesla rušivé zmeny do výrobných a prevádzkových módov podnikov.

 

Dnes bude Kapoklog Logistics hovoriť o aplikácii AI v správe dodávateľských reťazcov podnikov.

 

01

 

Inteligentný pohon: Odomykanie novej krajiny inteligentnej výroby

 

Under the impact of the digital wave, AI technology is becoming the core driving force for disruptive changes in the field of supply chain management. From demand forecasting to intelligent decision-making, AI technology uses data as fuel and algorithms as engines to comprehensively optimize all aspects of the supply chain and reshape the new pattern of industrial development.

 

V procese plánovania výroby AI prekonáva obmedzenia tradičných modelov. Používaním algoritmov strojového učenia na analýzu historických predajných údajov, trhových trendov a sezónnych faktorov môžeme presne predpovedať výkyvy dopytu, zlepšiť presnosť predpovedí o viac ako 30 % a pomôcť spoločnostiam rozumné usporiadanie výrobných plánov, čím sa vyhneme plytvaniu zdrojmi spôsobeným oneskorením inventára alebo nedostatočnou výrobnou kapacitou.

 

Napríklad, odevné podniky používajú AI na analýzu popularity a trendov na sociálnych médiách, prispôsobujú dizajn a výrobný rytmus vopred a dosahujú presné zladenie medzi produktmi a požiadavkami trhu.

 

V oblasti inteligentnej výroby AI robí výrobný proces "inteligentnejším". Systémy strojového videnia používajú modely hlbokého učenia na detekciu výrobkových chýb v reálnom čase, čím nahrádzajú tradičné manuálne kontroly kvality a výrazne zlepšujú efektívnosť a presnosť; technológia prediktívnej údržby využíva údaje zo senzorov a algoritmy AI na identifikáciu potenciálnych porúch zariadení vopred, znižuje prestoje a znižuje náklady na údržbu. Tieto aplikácie významne zlepšili výrobnú efektívnosť a kvalitu produktov, čím tlačia výrobný priemysel smerom k inteligencii.

 

Napríklad výrobné linky spoločnosti Xiaomi rozsiahlo využívajú technológiu strojového sledovania, s presnosťou nad 99 % pri identifikácii vnútorných defektov, čím zabezpečujú vysokú kvalitu offline áut.

 

 

 

Rozšírené uplatnenie AI v riadení dodávateľského reťazca

 

Posilnenie AI je rovnako významné v procesoch skladovania a logistiky. Inteligentný skladovací systém využíva roboty a automatizačné zariadenia, kombinované s algoritmami optimalizácie trás, na dosiahnutie efektívneho skladovania a triedenia tovaru; v logistickej doprave môžu algoritmy AI komplexne zohľadňovať faktory ako dopravné podmienky, poveternostné podmienky, zaťaženie vozidiel atď., dynamicky plánovať optimálnu trasu dodávky a znižovať náklady na dopravu a čas dodania.

 

Napríklad inteligentný sklad "Asia No.1" od JD zvýšil efektívnosť spracovania nákladu viac ako 5-násobne prostredníctvom AI plánovania.

 

V skratke, úloha AI v riadení dodávateľského reťazca je mnohorozmerná, nielenže zlepšuje efektívnosť a rýchlosť reakcie dodávateľského reťazca, ale aj zvyšuje inteligenciu rozhodovania a schopnosti riadenia rizík.

 

02

 

AI Zosilnenie: Inteligentná modernizácia oceľového dodávateľského reťazca

 

V rozsiahlom dodávateľskom reťazci oceľového priemyslu existujú dlhodobé bolestivé body, ako sú dátové silá, oneskorenia informácií a vysoké náklady na dôveru od obstarávania železnej rudy, dopravy, skladovania až po výrobu a distribúciu. Nepriehľadnosť logistických informácií viedla k častým preťažením zásob a oneskoreniam dopravy, čo spôsobilo každoročne viac než 20 miliárd juanov ekonomických strát pre tento priemysel. Prekonať "informáciu slepú škvrnu" je nevyhnutné a technológia AI sa stáva kľúčom k prekonaniu tejto situácie.

 

Inteligentné obstarávanie a optimalizácia zásob

 

Výroba ocele si vyžaduje veľké množstvo surovín, ako sú železná ruda a koks, a náklady na obstaranie a správa zásob sú kľúčové pre kontrolu nákladov v podnikoch.

 

AI vykonáva hlbokú analýzu predajných údajov, dynamiky trhu, makroekonomických ukazovateľov, trendov v priemysle, sezónnych faktorov a ďalších dimenzií, aby odhalila skryté vzory a vytvorila vysoko presné modely predpovede dopytu. Presnosť predpovedania dopytu po oceľových produktoch na nasledujúce tri mesiace sa zlepšila o približne 30 %.

 

Systém veľkých údajov riadený AI "Steel Intelligence Strategy" môže robiť jasné a presné predpovede budúcich trendov na dôležitých ukazovateľoch, ako sú trh s oceľou, prevádzkové ukazovatele v dolnom toku a makroekonomika, čím poskytuje základ pre rozhodovanie a varovanie pred rizikami pre následnú výrobu, operácie a obstarávanie podnikov.

 

Podniky môžu dynamicky prispôsobiť úrovne zásob na základe výsledkov predpovedania dopytu, pričom zohľadňujú faktory ako náklady na zásoby, náklady na obstarávanie, náklady na nedostatok zásob, výrobné cykly a podobne, aby poskytli optimálnu stratégiu zásob.

 

2. Optimalizácia dodávok logistiky

 

Logistika a distribučný proces oceľových produktov je zložitý, zahŕňa viacero spôsobov dopravy a veľké množstvo plánovania dopravných trás.

 

AI analyzuje logistické údaje, vrátane faktorov, ako sú dopravná vzdialenosť, čas, náklady, hmotnosť a objem tovaru, a aplikuje optimalizačné algoritmy na plánovanie najlepšieho logistického distribučného plánu pre oceliarske podniky, čím sa zlepšuje dopravná efektívnosť a znižujú logistické náklady.

 

Zároveň môže umelá inteligencia sledovať aktuálny stav prepravy tovaru, promptne riešiť abnormálne situácie počas prepravy, ako sú dopravné zápchy, zmeny počasia a podobne, aby sa zabezpečilo, že tovar bude dodaný zákazníkom načas a bezpečne.

 

Logistický EBC kontrolný systém vyvinutý spoločnosťou Lange Digital Technology pomohol viacerým oceliarňam dosiahnuť plnú kontrolu nad procesom, informáciami, digitálnym a inteligentným riadením svojich logistických systémov. Nielenže výrazne zlepšuje efektivitu prepravy, ale tiež poskytuje podporu pri znižovaní nákladov a zvyšovaní efektivity v prepravných podnikoch.

 

3. Spolupráca v dodávateľskom reťazci a inteligentné rozhodovanie

 

Dodávateľský reťazec oceľárskeho priemyslu zahŕňa množstvo predných a zadných firiem a umelá inteligencia podporuje zdieľanie informácií a spoluprácu medzi rôznymi článkami v dodávateľskom reťazci.

 

Zriadením platformy na spoluprácu v dodávateľskom reťazci založenej na umelej inteligencii môžu oceliarske spoločnosti dosiahnuť interakciu údajov v reálnom čase so svojimi dodávateľmi, poskytovateľmi logistiky, distribútormi a ďalšími partnermi, aby spoločne vyvinuli výrobné plány, logistické plány a predajné plány, čím sa zlepší prevádzková efektívnosť celého dodávateľského reťazca.

 

Na strane obstarávania sa centralizovaná obstarávacia platforma vytvorená spoločnosťou Langyun Business viac ako 10 rokov snaží budovať štandardizovanú a transparentnú online centrálne obstarávacia služobnú platformu pre stavebné materiály pre dodávateľov a konečné podniky a bola jednomyseľne uznaná všetkými stranami.

 

V rámci oceliarní AI integruje interné a externé dáta, ako sú údaje o výrobe, údaje o inventári, údaje o trhu atď., a poskytuje inteligentnú podporu rozhodovania pre podniky prostredníctvom hĺbkovej analýzy.

 

Podnikatelia a manažéri môžu robiť vedecké rozhodnutia na základe vizuálnych správ generovaných AI a návrhov na optimalizáciu, ako napríklad úprava výrobných plánov, optimalizácia stratégií zásob a preskúmanie nových trhov.

 

Prezident skupiny Lange Liu Taoran uviedol, že aplikácia technológie AI v riadení dodávateľského reťazca ocele sa nielenže prejavuje v zlepšovaní efektivity, ale aj v podpore inovácií a modernizácii priemyselných modelov. Posúva dodávateľský reťazec od "poháňaného skúsenosťou" k "poháňanému dátami", od "pasívnej reakcie" k "aktívnemu rozhodovaniu" a zvyšuje schopnosť podnikov prispôsobiť sa zmenám na trhu a odolávať rizikám.

 

V budúcnosti, s neustálym rozvojom technológie AI, bude riadenie dodávateľského reťazca oceliarskych podnikov smerovať k vyšším úrovniam inteligencie a automatizácie, čo vytvorí väčšie konkurenčné výhody pre podniky a podporí hlboké zmeny v globálnom ekosystéme oceliarskeho priemyslu.